ビッグデータ処理のためのKVS入門

ビッグデータの処理で使われるキーバリューストアの説明として，適切なものはどれか。

キーバリューストア(KVS)とは、noSQLの1つで以下の特徴があります。

• トランザクション処理できないものが多い
• 分散処理に適している
• 高速でデータの読み書きが可能
• スケールアウトに適した構造をしている
• データモデルがシンプルである

noSQLとは、SQLを使わない簡易なデータベースの定義です。

KVSはキーと値だけのデータベースなので、複数のサーバーにデータを分散させて格納する分散データストアとして近年注目を浴びています。

代表的なKVSとして、memchaed, Redis, BigTableなどがあります。

グラフデータベースは、データをノード（点）とエッジ（線）というグラフ構造で表現し、それらの関係性を効率的に管理・操作できるデータベースです。特に、データ間の関連性が複雑な場合や、関係性を活用したクエリが必要な場合に強力なツールとなります。

ドキュメント指向データベースは、データをドキュメント形式（JSON、BSON、XMLなど）で保存・管理するnoSQLの一種です。従来のリレーショナルデータベースの行や列ではなく、柔軟な構造を持つドキュメント単位でデータを扱うため、スキーマレスまたはスキーマが柔軟で、変更が容易です。

また、ここでいうドキュメントとはJSONのような構造を言います。当サイト(かこもん！)はMySQLではなく、ドキュメント型データベースのMongoDBを使っています。NodeJSライクでブログを運営するのに適しています。