扱うデータの規模や機密性を理解した上で，分析システムをオンプレミスで構築するか，クラウドサービスを利用して構築するかを判断し，設計できる。

不正解ですデータサイエンティストに求められるスキルセットは、ビッグデータを活用してビジネス課題を解決するために必要な能力をカバーしています。具体的には、データサイエンス力、ビジネス力、データエンジニアリング力の三つに分けられます。問題文で問われているデータサイエンス力とは、データを分析し、そこで得られた知見をビジネスに適用するスキルや能力を指します。この力には、適切なモデリング手法の選定や、モデルの構築、そしてその結果の評価が含まれます。ア: 扱うデータの規模やセキュリティに関する判断と、適切なインフラ環境でのシステムの構築は、データエンジニアリング力に関連しています。このスキルがあれば、適切なデータ管理基盤の設計と運用が可能です。イ: 事業モデルやバリューチェーンの理解を通じて、事業の課題を把握する能力はビジネス力に該当します。データサイエンティストには、ビジネスの文脈を理解して分析に役立てる能力も重要です。ウ: 分散処理フレームワークを用いた並列処理システムの設計は、データエンジニアリング力に関連しています。このスキルは、大規模なデータ処理を効率的に行うシステムの構築に役立ちます。

事業モデル，バリューチェーンなどの特徴や事業の主たる課題を自力で構造的に理解でき，問題の大枠を整理できる。

不正解ですデータサイエンティストに求められるスキルセットは、ビッグデータを活用してビジネス課題を解決するために必要な能力をカバーしています。具体的には、データサイエンス力、ビジネス力、データエンジニアリング力の三つに分けられます。問題文で問われているデータサイエンス力とは、データを分析し、そこで得られた知見をビジネスに適用するスキルや能力を指します。この力には、適切なモデリング手法の選定や、モデルの構築、そしてその結果の評価が含まれます。ア: 扱うデータの規模やセキュリティに関する判断と、適切なインフラ環境でのシステムの構築は、データエンジニアリング力に関連しています。このスキルがあれば、適切なデータ管理基盤の設計と運用が可能です。イ: 事業モデルやバリューチェーンの理解を通じて、事業の課題を把握する能力はビジネス力に該当します。データサイエンティストには、ビジネスの文脈を理解して分析に役立てる能力も重要です。ウ: 分散処理フレームワークを用いた並列処理システムの設計は、データエンジニアリング力に関連しています。このスキルは、大規模なデータ処理を効率的に行うシステムの構築に役立ちます。

分散処理のフレームワークを用いて，計算処理を複数サーバに分散させる並列処理システムを設計できる。

不正解ですデータサイエンティストに求められるスキルセットは、ビッグデータを活用してビジネス課題を解決するために必要な能力をカバーしています。具体的には、データサイエンス力、ビジネス力、データエンジニアリング力の三つに分けられます。問題文で問われているデータサイエンス力とは、データを分析し、そこで得られた知見をビジネスに適用するスキルや能力を指します。この力には、適切なモデリング手法の選定や、モデルの構築、そしてその結果の評価が含まれます。ア: 扱うデータの規模やセキュリティに関する判断と、適切なインフラ環境でのシステムの構築は、データエンジニアリング力に関連しています。このスキルがあれば、適切なデータ管理基盤の設計と運用が可能です。イ: 事業モデルやバリューチェーンの理解を通じて、事業の課題を把握する能力はビジネス力に該当します。データサイエンティストには、ビジネスの文脈を理解して分析に役立てる能力も重要です。ウ: 分散処理フレームワークを用いた並列処理システムの設計は、データエンジニアリング力に関連しています。このスキルは、大規模なデータ処理を効率的に行うシステムの構築に役立ちます。

分析要件に応じ，決定木分析，ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択，モデルへのパラメータの設定，分析結果の評価ができる。

正解ですデータサイエンティストに求められるスキルセットは、ビッグデータを活用してビジネス課題を解決するために必要な能力をカバーしています。具体的には、データサイエンス力、ビジネス力、データエンジニアリング力の三つに分けられます。問題文で問われているデータサイエンス力とは、データを分析し、そこで得られた知見をビジネスに適用するスキルや能力を指します。この力には、適切なモデリング手法の選定や、モデルの構築、そしてその結果の評価が含まれます。ア: 扱うデータの規模やセキュリティに関する判断と、適切なインフラ環境でのシステムの構築は、データエンジニアリング力に関連しています。このスキルがあれば、適切なデータ管理基盤の設計と運用が可能です。イ: 事業モデルやバリューチェーンの理解を通じて、事業の課題を把握する能力はビジネス力に該当します。データサイエンティストには、ビジネスの文脈を理解して分析に役立てる能力も重要です。ウ: 分散処理フレームワークを用いた並列処理システムの設計は、データエンジニアリング力に関連しています。このスキルは、大規模なデータ処理を効率的に行うシステムの構築に役立ちます。

データサイエンティスト必須スキルの理解と見極め | 基本情報技術者試験

ビッグデータを有効活用し，事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。

ビジネス力	課題の背景を理解した上で、ビジネス課題を整理・分析し、解決する力
データサイエンス力	人工知能や統計学などの情報科学に関する知識を用いて、予測、検定、関係性の把握及びデータ加工・可視化する力
データエンジニアリング力	データ分析によって作成したモデルを使えるように、分析システムを実装、運用する力

×不正解です

データサイエンティストに求められるスキルセットは、ビッグデータを活用してビジネス課題を解決するために必要な能力をカバーしています。

具体的には、データサイエンス力、ビジネス力、データエンジニアリング力の三つに分けられます。

問題文で問われているデータサイエンス力とは、データを分析し、そこで得られた知見をビジネスに適用するスキルや能力を指します。

この力には、適切なモデリング手法の選定や、モデルの構築、そしてその結果の評価が含まれます。

ア: 扱うデータの規模やセキュリティに関する判断と、適切なインフラ環境でのシステムの構築は、データエンジニアリング力に関連しています。このスキルがあれば、適切なデータ管理基盤の設計と運用が可能です。
イ: 事業モデルやバリューチェーンの理解を通じて、事業の課題を把握する能力はビジネス力に該当します。データサイエンティストには、ビジネスの文脈を理解して分析に役立てる能力も重要です。
ウ: 分散処理フレームワークを用いた並列処理システムの設計は、データエンジニアリング力に関連しています。このスキルは、大規模なデータ処理を効率的に行うシステムの構築に役立ちます。

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