リソース制約下での利益最大化手法

工場である原料から3種類の製品A，B及びCを生産している。各製品の単位量当たりの製造時間と原料所要量及び利益額は表に示すとおりである。

この工場の月間合計製造時間は最大240時間であり，投入可能な原料は月間150kgである。

このとき，製品A，B及びCをそれぞれどれだけ作ると最も高い利益が得られるかを知りたい。この問題を解くのに適切な手法はどれか。

線形計画法は、複数の制約がある中で最大または最小の目的を達成するための最適な解を求める手法の一つです。

例えば、今回の問題のように製造時間や原料の使用量といったリソースに制限がある場合に、その制限内で最大の利益を達成するためにどの製品をどれだけ製造すればよいかを決定するために用いられます。

一方、移動平均法は、過去のデータを基に値を平均化し、将来の予測を行う方法です。

通常、売上や需要の予測に用います。最小二乗法は、散布図に基づくデータ分析法であり、データ間の最も適した直線（回帰直線）を見つけることによって、変数間の関係を詳しく理解します。

定量発注法は、在庫管理における発注手法で、在庫量が一定水準に下がったときに発注を行います。

• ア: 移動平均法は、時系列データを平滑化し、将来の変動パターンを予測する手法です。
• イ: 最小二乗法は、データ間における回帰分析を行う際に用いる手法で、変数間の関係をより理解するために利用されます。
• エ: 定量発注法は、在庫を一定量以下に減らした際に発注する手法で、在庫管理を目的としています。