デシジョンツリーによるマーケティング施策の最適化

ビッグデータ分析の手法の一つであるデシジョンツリーを活用してマーケティング施策の判断に必要な事象を整理し，発生確率の精度を向上させた上で二つのマーケティング施策a，bの選択を行う。

マーケティング施策を実行した場合の利益増加額(売上増加額－費用)の期待値が最大となる施策と，そのときの利益増加額の期待値の組合せはどれか。

デシジョンツリーは、データ分析において非常に有効な手法です。この問題では、マーケティング施策の選択をデシジョンツリーを用いて進めます。

デシジョンツリーでの重要な点は、「意思決定の分岐点」において、どの選択肢が最も利益が出るかを見極めることです。

まず、マーケティング施策aについて、追加費用を考慮した場合としない場合の利益の期待値を計算します。

追加費用が60億円の場合、期待される利益は70億円となり、これは追加費用を負担しない場合よりも大きくなります。

同様に、施策bについても追加費用を40億円と設定して計算したところ、期待される利益は80億円となり、高い利益が見込まれます。

最終的に、マーケティング施策全体の各選択肢における利益の期待値を算出し、最も期待値の高い施策を選びます。

計算の結果、施策bの利益増加期待値が82億円と最大であるため、それを選択することになります。